自2025年2月以來(lái)，隨著(zhù)DeepSeek的橫空出世，國內再度掀起人工智能的應用浪潮。特別是在醫療領(lǐng)域內，一場(chǎng)以人工智能大模型為新切入點(diǎn)的“醫療+AI”風(fēng)暴正在醞釀，互聯(lián)網(wǎng)醫療公司也重新迎來(lái)競爭機遇。在輔助診斷和健康管理兩個(gè)業(yè)務(wù)方向之下，專(zhuān)科輔助診斷是目前的產(chǎn)業(yè)亮點(diǎn)。

此前，百川智能、科大訊飛、商湯科技代表AI創(chuàng )業(yè)落地醫療產(chǎn)業(yè)的探索者，今年以來(lái)，大廠(chǎng)之中，華為、螞蟻、京東、騰訊四家公司動(dòng)作頻頻，華為官宣“成立醫療衛生軍團”、螞蟻“一模三端布局”首度對外……這些新一輪“醫療+AI”熱潮中跑在最前面的公司，也被稱(chēng)為業(yè)內的“四龍三虎”。

不過(guò)，談及“醫療+AI”，包括AI幻覺(jué)、產(chǎn)品定位、商業(yè)模式等問(wèn)題依舊在等待行業(yè)回答。在熱情來(lái)得快去得也快的新一輪互聯(lián)網(wǎng)醫療熱潮中，如何接住“富貴”并引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)走在更健康、可持續性更強的發(fā)展方向上，是新老玩家需要共同探索的問(wèn)題。

醫療+AI成為焦點(diǎn)

中國一直存在“看病難”。在14億的龐大人口基數壓力下，國內的人均醫療資源占有量即使已經(jīng)歷了30年的發(fā)展，但仍有較大缺口。在此大背景下，從“醫療+互聯(lián)網(wǎng)”到“醫療+AI”，用科技手段來(lái)彌補醫療資源不足、緩解分配不均這一問(wèn)題的想法至少存在了20年。

這其中，李天天在2000年初就創(chuàng )辦了丁香園，王航與胡少宇、羅丹花了50萬(wàn)元在2006年創(chuàng )立了好大夫在線(xiàn)，因為相信網(wǎng)上藥店的發(fā)展前景，蘇展也在2006年和朋友一起創(chuàng )立了健客網(wǎng)……此類(lèi)公司還有很多。當然，其中不小比例的公司已被產(chǎn)業(yè)淘汰。

DeepSeek是這條道路上的新變量。因為它的出現，醫療大模型的熱度成功升級——首個(gè)重癥醫療大模型、首個(gè)罕見(jiàn)病領(lǐng)域人工智能大模型、首個(gè)腹膜透析大模型、首個(gè)兒科大模型以及數智超聲大模型在今年2月之后密集亮相。另?yè)⑿釄蟮溃?022年至今，中國發(fā)布的醫療大模型總量已接近200個(gè)。

在產(chǎn)業(yè)前所未有的熱情背后，是國內頂層設計之中越來(lái)越清晰的指引——未來(lái)發(fā)展離不開(kāi)AI與人工智能。2021年，《國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展第十四個(gè)五年規劃和2035年遠景目標綱要》發(fā)布，人工智能和生命健康領(lǐng)域被列入是要強化的國家戰略科技力量。

2024年，在國家衛生健康委員會(huì )、國家中醫藥管理局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛生健康行業(yè)人工智能應用場(chǎng)景參考指引》中，包括醫學(xué)影像智能輔助診斷、臨床專(zhuān)病智能輔助決策、基層全科醫生智能輔助決策、手術(shù)智能輔助規劃等在內的84項具體人工智能應用場(chǎng)景被逐一做出詳細說(shuō)明。

這84項人工智能場(chǎng)景囊括了當前“醫療+AI”產(chǎn)品所被鼓勵開(kāi)發(fā)的所有場(chǎng)景，它為當前的大模型及其衍生的多元智能體開(kāi)發(fā)劃定了范圍，為人工智能如何與現有醫療資源和設備結合，人工智能產(chǎn)品如何定位、預期實(shí)現哪些功能做了清晰說(shuō)明。

在中央出臺一系列重磅文件之后，地方的AI競速賽也隨之展開(kāi)。城市之中，北京、上海、廣東、浙江、山東等地的AI產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)均十分頻繁。

另?yè)峭ㄘ斀?jīng)等多家機構援引國際數據公司（IDC）發(fā)布的2025年V1版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》（IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide），2024年，全球人工智能（AI）IT總投資規模為3158 億美元，中國生成式AI占AI市場(chǎng)投資總規模的18.9%。照此數據粗略估算，國內投資在“醫療+AI”領(lǐng)域的資金量非常龐大。

四龍三虎引領(lǐng)競爭

這一切都促使了中國醫療產(chǎn)業(yè)邁入“醫療+AI ”的新時(shí)光。

大廠(chǎng)之中，華為和螞蟻憑借自身的技術(shù)、資源優(yōu)勢，快速打開(kāi)了局面，騰訊和京東則依靠多年積累在原有戰略上持續穩扎穩打。

今年一季度內，華為在正式組建的第21個(gè)行業(yè)軍團——醫療衛生軍團之后，企業(yè)也順利“出圈”。從業(yè)務(wù)視角來(lái)看，華為作為國內頭部的ICT設施（信息技術(shù)及通信技術(shù)）廠(chǎng)商，目前在A(yíng)I賦能醫療業(yè)務(wù)中主要提供了算力基座。同時(shí)，華為還與其客戶(hù)、合作伙伴推出了多個(gè)大模型、DeepSeek一體機方案等。

螞蟻方面，2023年開(kāi)始進(jìn)軍醫療AI領(lǐng)域并發(fā)布醫療多模態(tài)大模型，基于垂直大模型，從上線(xiàn)C端代表產(chǎn)品AI健康管家，到收購D端代表業(yè)務(wù)好大夫助力其升級系列AI工具，螞蟻在不足一年的時(shí)間內快速出擊，直接升級為新一輪“醫療+AI”大戰中布局最全的公司。在B端，螞蟻與衛健委、醫院、醫保的合作過(guò)程中，還貢獻出了包括安診兒、仁小愛(ài)在內的樣板產(chǎn)品。

創(chuàng )業(yè)公司中，百川智能在調整業(yè)務(wù)重心之后，正在“醫療+AI”領(lǐng)域竭盡全力。3月20日，百川智能如約官宣新兒科大模型，并公布該大模型將以北京兒童醫院托管的四家國家區域醫療中心為支點(diǎn)，聯(lián)動(dòng)北京市兒科醫聯(lián)體。另外，在做影像診斷的基礎上，商湯近期的業(yè)務(wù)發(fā)力點(diǎn)是病理大模型。訊飛醫療則將AI的特色工作放在了AI診后患者管理。

不過(guò)，眼下的產(chǎn)業(yè)似乎遠沒(méi)有走到“硝煙四起”的階段，各家公司還在各自為營(yíng)找項目。從市場(chǎng)體量上看，由于國內各等級醫療機構的數量上百萬(wàn)，有合作需求的科研機構、藥企數量也不在少數，C端用戶(hù)基數就更可觀(guān)，公司們暫不需要兵戎相見(jiàn)。

若是以業(yè)務(wù)方向觀(guān)察，當前的“醫療+AI”業(yè)務(wù)總體仍在輔助診斷和健康管理兩個(gè)方向推進(jìn)布局。它們比起最初的互聯(lián)網(wǎng)賣(mài)藥或是在線(xiàn)問(wèn)診這類(lèi)業(yè)態(tài)有較大突破，但并非新方向。不過(guò)，DeepSeek的出現還是刺激了醫療機構或是醫藥企業(yè)的需求。

據虎嗅報道，農歷乙巳春節過(guò)后的兩三周內，有92家中國醫院官宣或者由媒體報道接入了DeepSeek。另外，中國工程院院士，上海交通大學(xué)醫學(xué)院附屬瑞金醫院院長(cháng)寧光曾公開(kāi)表態(tài)，整個(gè)社會(huì )都在被AI、大模型重塑，如果再不擁抱AI，就要成局外人了。

輔助診斷之中，專(zhuān)科輔助診斷在新一輪“醫療+AI”熱潮中比影像輔助診斷擁有更多新進(jìn)展，該類(lèi)產(chǎn)品也是目前動(dòng)態(tài)較豐富的領(lǐng)域。在此方向上，螞蟻在2024年初就聯(lián)合上海仁濟醫院深度共建，目前已發(fā)布國內首個(gè)臨床專(zhuān)科推理數據集和泌尿專(zhuān)科大模型，結合臨床病例特征和診斷思路推動(dòng)AI專(zhuān)科診療向深水區探索。

除了前述公司，去年9月，醫渡科技聯(lián)合中山六院推出了國內首個(gè)結直腸癌專(zhuān)科大模型；今年2月，復旦大學(xué)附屬中山醫院（下稱(chēng)“中山醫院”）聯(lián)合上海科學(xué)智能研究院在發(fā)布了觀(guān)心大模型CardioMind beta版。另外，聯(lián)影智能正與中山醫院合作開(kāi)發(fā)多模態(tài)、多病種的全病程智醫診療大模型。目前來(lái)看，產(chǎn)業(yè)在此方向的熱度還將持續。

仍有問(wèn)題待回答

在DeepSeek 刺激下的新一輪“醫療+AI”浪潮中，也出現了不少需要回答的問(wèn)題。比如，目前被廣泛關(guān)注到的AI幻覺(jué)問(wèn)題。通俗理解就是，“AI瞎編亂造”。

在互聯(lián)網(wǎng)泛科技領(lǐng)域媒體大力財經(jīng)的報道中，周鴻祎的一段話(huà)被用來(lái)解釋AI幻覺(jué)——"我們組建了一個(gè)50個(gè)AI的聊天群，讓它們互相辯論。結果這些模型居然會(huì )聯(lián)合起來(lái)編造數據，這就是典型的幻覺(jué)現象。"

顯然，和辯論場(chǎng)景中的數據造假相比，嚴肅醫療場(chǎng)景下的“編造”無(wú)法被接受。而在目前人類(lèi)對AI的認知中，AI幻覺(jué)被認為是超級人工智能發(fā)展中一定會(huì )出現的情況。它相當于，人工智能逐漸產(chǎn)生了創(chuàng )造力和想象力。而為大模型提供準確、權威的知識則有利于解決此類(lèi)狀況帶來(lái)的消極影響。

從現階段的AI產(chǎn)品功能來(lái)看，它們的整體定位都離不開(kāi)輔助的角色定位。這也意味著(zhù)，眼下AI產(chǎn)品所提供的服務(wù)還遠不能用來(lái)直接緩解醫療資源的緊張，它們能在多大程度上成為醫生的工作助手也需要觀(guān)察。

同時(shí)，早在近期所誕生的各類(lèi)AI 產(chǎn)品之前，業(yè)內早已出現過(guò)諸多名稱(chēng)各異、廠(chǎng)家不同的產(chǎn)品。這其中也包括大量被淘汰的產(chǎn)品。這類(lèi)產(chǎn)品的命運也提示了，如果AI所做的工作沒(méi)能突破到下一個(gè)階段，如果虛偽的、諂媚的需求不被及時(shí)調整，一旦AI熱潮褪去，眼下的產(chǎn)品也有極高的概率會(huì )面臨無(wú)人問(wèn)津的結局。

在產(chǎn)品層面之上，企業(yè)的競爭也是同樣的困境。也就是，在跑馬圈地的階段，各家公司沒(méi)能形成足夠鮮明的差異化競爭優(yōu)勢，在企業(yè)們卯足勁搶用戶(hù)、爭流量之際，同質(zhì)化競爭的狀況非常嚴重。僅以醫學(xué)科普產(chǎn)品為例，耳熟能詳的產(chǎn)品絕不在少數。這之中，是大量的重復創(chuàng )造和被浪費的社會(huì )資源。同時(shí)，它們可能也淹沒(méi)了找尋真實(shí)需求的機會(huì )。

另外，還有一個(gè)逃不過(guò)的商業(yè)問(wèn)題——AI產(chǎn)品到底由誰(shuí)付費，產(chǎn)業(yè)能否出現現階段行之有效的商業(yè)模式。前述種種皆意味著(zhù)，大模型時(shí)代下AI醫療公司們的商業(yè)故事才剛剛開(kāi)始。如何找到正確的發(fā)展方向，利用科技進(jìn)步給予的機遇去解決醫療問(wèn)題仍需探索。對于產(chǎn)業(yè)而言，也許還有很長(cháng)的發(fā)展道路要走。